12 月 1 日，DeepSeek 一口氣發布了兩款新模型：DeepSeek-V3.2 和 DeepSeek-V3.2-Speciale。
幾天過去，熱度依舊不減，解讀其技術報告的博客也正在不斷涌現。知名 AI 研究者和博主 Sebastian Raschka 發布這篇深度博客尤其值得一讀，其詳細梳理了 DeepSeek V3 到 V3.2 的進化歷程。
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機器之心編譯了這篇深度技術博客，以饗讀者：
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博客標題：A Technical Tour of the DeepSeek Models from V3 to V3.2
博客地址：https://sebastianraschka.com/blog/2025/technical-deepseek.html
與 DeepSeek V3 的發布策略如出一轍，DeepSeek 團隊再次選擇在一個美國主要節假日周末發布了他們的新旗艦模型。
鑒于 DeepSeek V3.2 展現出了極佳的性能水平（在基準測試中對標 GPT-5 和 Gemini 3.0 Pro），加之它本身也是一個開放權重模型，這無疑值得重點關注。
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圖 1：DeepSeek V3.2 與專有旗艦模型之間的基準測試對比。來自 DeepSeek V3.2 報告 并加上了注釋。
我曾在文章《大型 LLM 架構對比》的開篇介紹過它的前身 ——DeepSeek V3。隨著新架構的不斷涌現，我在過去幾個月里一直在持續更新那篇文章。
原本，我剛和家人度完感恩節假期回來，計劃「只是」在原文章中增加一個新章節來簡單介紹這次新發布的 DeepSeek V3.2。但隨后我意識到，這次更新包含太多有趣的信息和細節，僅僅一個章節無法涵蓋。因此，我決定將其寫成一篇篇幅較長的獨立文章。
他們的技術報告中涵蓋了大量有趣的領域和值得學習的知識，讓我們開始吧！