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讓算力從“可用”到“好用”,聯(lián)想發(fā)布新一代AI服務(wù)器和AI應(yīng)用部署解決方案

發(fā)布時間:2024-09-28 22:03:49

AI時代浪潮之下,以大模型為代表的AI技術(shù)不斷深化并加速拓寬其影響的邊界,推動千行萬業(yè)智能化轉(zhuǎn)型進程。巨大的計算需求、復雜的計算架構(gòu)、全新的計算模型、豐富的軟硬件組合,無一不對算力提出了更高的要求,異構(gòu)智算成為未來發(fā)展的新趨勢。

在2024中國算力大會期間,聯(lián)想集團發(fā)布了新一代AI服務(wù)器、AI應(yīng)用部署解決方案兩大新品,并正式發(fā)布業(yè)內(nèi)首份《異構(gòu)智算產(chǎn)業(yè)趨勢與技術(shù)發(fā)展白皮書》。

在聯(lián)想集團副總裁、中國基礎(chǔ)設(shè)施業(yè)務(wù)群總經(jīng)理陳振寬看來,算力賦能經(jīng)濟社會發(fā)展的過程中,需要完成從算力技術(shù)積累到算力價值釋放的關(guān)鍵躍遷,核心是實現(xiàn)從“算力可用”到“算力好用”的重要提升。

 

異構(gòu)智算的機遇與挑戰(zhàn)并存

所謂異構(gòu)智算,指的是利用不同類型的處理器,比如CPU、GPU、FPGA等進行并行計算,來適應(yīng)不同任務(wù)的計算需求,提高計算效率和性能。

在2024異構(gòu)智算產(chǎn)業(yè)生態(tài)聯(lián)盟技術(shù)論壇上,工業(yè)和信息化部新聞宣傳中心總編輯王保平指出,算力已經(jīng)成為推進經(jīng)濟社會發(fā)展的新引擎。在智算潮流下,異構(gòu)智算正在蓬勃發(fā)展,它不僅加速了人工智能、大數(shù)據(jù)分析、云計算等技術(shù)的落地,助推行業(yè)邁出數(shù)字化轉(zhuǎn)型的“第一步”,也將催生智慧應(yīng)用“百花齊放”,賦能行業(yè)跨出數(shù)字化轉(zhuǎn)型的“新一步”。

中國科學院院士、北京航空航天大學計算機學院教授錢德沛表示,異構(gòu)智能計算是應(yīng)AI之運而生的新型計算系統(tǒng),其崛起開啟了未來計算系統(tǒng)變革的大門,不僅是一場技術(shù)的革新,更是一次產(chǎn)業(yè)生態(tài)的重構(gòu),需要異構(gòu)體系結(jié)構(gòu)的創(chuàng)新和軟件與硬件的協(xié)同、研發(fā)滿足人工智能算力需求的計算系統(tǒng),同時要充分理解智算對計算機系統(tǒng)的新要求,以人工智能手段提高計算系統(tǒng)的能力。

在談到算力發(fā)展趨勢時,國家信息中心信息化和產(chǎn)業(yè)發(fā)展部主任單志廣認為,架構(gòu)創(chuàng)新、國產(chǎn)生態(tài)和超智融合已經(jīng)成為智算發(fā)展的三大趨勢。特別是在當前形勢下,超算與智算的融合有望破解目前存在的“算力荒”難題,打破AI大模型算力瓶頸。

他同時指出了四大挑戰(zhàn),包括:重硬件輕軟件難以滿足多元場景需求、重建設(shè)輕服務(wù)導致供需匹配效果不佳、智算中心建設(shè)重投資輕運營難以可持續(xù)發(fā)展、算力集群協(xié)同難效率低使得算力普惠供給不足。

 

讓算力從“可用”到“好用”

陳振寬也在分享了聯(lián)想對于算力發(fā)展的洞察。他指出,AI 2.0時代的到來,為算力的發(fā)展注入更加強勁的動能。所謂算力好用,是通過提供從芯片到應(yīng)用的端到端整體算力優(yōu)化,實現(xiàn)算力效率和算力性能的大幅提升,滿足多樣化復雜應(yīng)用的升級需求。

在AI基礎(chǔ)設(shè)施領(lǐng)域,聯(lián)想已經(jīng)構(gòu)建了“一橫五縱”的戰(zhàn)略,旨在通過聯(lián)想萬全異構(gòu)智算平臺,打造服務(wù)器、存儲、數(shù)據(jù)網(wǎng)絡(luò)、軟件及超融合、邊緣計算“五縱”產(chǎn)品能力,為客戶提供高效穩(wěn)定、綠色節(jié)能、多元生態(tài),且覆蓋通用、AI、科學算力的全場景產(chǎn)品方案。

具體而言,在“計算力”方面,聯(lián)想目前已構(gòu)建了覆蓋大模型訓練、推理、訓推一體、邊緣推理在內(nèi)的AI全場景服務(wù)器產(chǎn)品組合;在“存儲力”方面,構(gòu)造了全場景、高性能智能存儲基座,包括大容量、高密度、綠色節(jié)能的存儲產(chǎn)品,適用于小型規(guī)模、中大型規(guī)模再到超大規(guī)模的存儲產(chǎn)品,針對推理場景的存儲產(chǎn)品等等;在“運載力”方面,打造了多架構(gòu)、低延遲的智能網(wǎng)絡(luò)架構(gòu),為不同AI場景構(gòu)建了高速AI網(wǎng)絡(luò)方案。

同一天,聯(lián)想還發(fā)布了新一代AI服務(wù)器聯(lián)想問天WA7880a G3、聯(lián)想AIPod應(yīng)用部署解決方案兩款重磅產(chǎn)品和解決方案。據(jù)了解,聯(lián)想問天WA7880a G3是國內(nèi)首款支持OAM 2.0模組的服務(wù)器,可兼容國內(nèi)主流GPU廠商的OAM GPU。聯(lián)想AIPod應(yīng)用部署解決方案可滿足企業(yè)AI根據(jù)自身數(shù)據(jù)特點進行定制化的算力部署。

算力不僅在變得更智能,也在變得更綠色,液冷技術(shù)已從“可選”變成“必選”。此次,聯(lián)想全面升級了聯(lián)想問天液冷技術(shù),以聯(lián)想海神液冷技術(shù)為基礎(chǔ),匹配中國客戶不同需求,并兼容本地處理器和軟件生態(tài)。

要真正實現(xiàn)算力從“可用”到“好用”的躍遷,還需要構(gòu)建完善的行業(yè)生態(tài)。對此,今年4月份,聯(lián)想聯(lián)合合作伙伴成立了異構(gòu)智算產(chǎn)業(yè)生態(tài)聯(lián)盟,打造萬全生態(tài),共同打造創(chuàng)新驅(qū)動、資源共享、應(yīng)用廣泛的產(chǎn)業(yè)生態(tài)系統(tǒng),實現(xiàn)從芯片到系統(tǒng),再到大模型的產(chǎn)業(yè)一體化,提供一站式AI解決方案。

第十四屆全國政協(xié)委員、中國科學院計算技術(shù)研究所研究員張云泉建議,首先要通過廠商的合作、用戶的合作篩選出并通過聯(lián)盟推薦,以減少問題的發(fā)生、構(gòu)建更穩(wěn)定的異構(gòu)智算算力;其次,加強人才的培養(yǎng),通過創(chuàng)新大賽、培訓等方式解決人才短缺的問題;第三,用生態(tài)的方式為大的場景提供定制化的產(chǎn)品和解決方案,經(jīng)過測試認證后排除其中的障礙、降低客戶的風險。

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