北京8月12日電 (袁佳薇 夏賓)2024開(kāi)放計(jì)算中國(guó)峰會(huì)近日在京舉行，開(kāi)放計(jì)算如何加速人工智能發(fā)展成為大會(huì)焦點(diǎn)話題。會(huì)上，“開(kāi)放算力模組(OCM)”規(guī)范正式啟動(dòng)，首批成員包括中國(guó)電子標(biāo)準(zhǔn)院、百度、小紅書、浪潮信息、聯(lián)想、超聚變、英特爾、AMD等機(jī)構(gòu)和企業(yè)。這是國(guó)內(nèi)首個(gè)服務(wù)器計(jì)算模組設(shè)計(jì)規(guī)范，產(chǎn)業(yè)上下游希望共同建立標(biāo)準(zhǔn)化的算力模組單元，構(gòu)建開(kāi)放合作、融合創(chuàng)新的產(chǎn)業(yè)生態(tài)，激發(fā)人工智能技術(shù)創(chuàng)新發(fā)展。

圖說(shuō)：“開(kāi)放算力模組(OCM)”規(guī)范正式啟動(dòng)。攝影：主辦方供圖。

本次峰會(huì)由開(kāi)放計(jì)算社區(qū)OCP及開(kāi)放標(biāo)準(zhǔn)組織OCTC(中國(guó)電子工業(yè)標(biāo)準(zhǔn)化技術(shù)協(xié)會(huì)開(kāi)放計(jì)算標(biāo)準(zhǔn)工作委員會(huì))聯(lián)合主辦，以“開(kāi)放協(xié)同：協(xié)作、智慧、創(chuàng)新”為主題，聚焦數(shù)據(jù)中心基礎(chǔ)設(shè)施、人工智能創(chuàng)新、開(kāi)放計(jì)算生態(tài)、綠色計(jì)算發(fā)展、開(kāi)放系統(tǒng)&CXL等議題，包括百度、阿里云、中國(guó)工商銀行、字節(jié)跳動(dòng)、三星、浪潮信息、英偉達(dá)、偉創(chuàng)力、Solidigm、英特爾、世紀(jì)互聯(lián)等在內(nèi)的企業(yè)，以及千余名IT工程師和數(shù)據(jù)中心從業(yè)者參與大會(huì)。

生成式人工智能的快速發(fā)展，帶來(lái)了更加豐富的智能應(yīng)用場(chǎng)景，而智能應(yīng)用的繁榮必然使得推理需要更多的算力來(lái)支撐，通用算力作為一種更加普遍且更易獲得的算力，一旦擁有AI計(jì)算的能力顯然會(huì)大大加速智能化進(jìn)程。

浪潮信息服務(wù)器產(chǎn)品線總經(jīng)理趙帥直言：“不僅僅是AI芯片，一切計(jì)算皆AI，通用算力也要具有AI計(jì)算的能力，但目前CPU處理器的迭代也非常快，而且不同平臺(tái)的技術(shù)路線和要求都不同，十多款芯片，可能要研發(fā)上百臺(tái)服務(wù)器。”

但目前x86、ARM、RISC-V等不同架構(gòu)的CPU協(xié)議標(biāo)準(zhǔn)不統(tǒng)一，導(dǎo)致硬件開(kāi)發(fā)、固件適配、部件測(cè)試等耗時(shí)巨大，同時(shí)為了更好適應(yīng)AI推理高并行的計(jì)算特點(diǎn)，CPU總線互聯(lián)帶寬、內(nèi)存帶寬及容量也需要特別優(yōu)化，使得系統(tǒng)功耗、總線速率、電流密度不斷提升……多種因素疊加之下，算力系統(tǒng)的設(shè)計(jì)與開(kāi)發(fā)周期漫長(zhǎng)且成本高昂。

在CPU多元化發(fā)展的趨勢(shì)下，如何快速完成CPU到計(jì)算系統(tǒng)的創(chuàng)新，使其能夠適用于AI推理負(fù)載，已經(jīng)成為緩解當(dāng)前AI算力稀缺、推動(dòng)人工智能發(fā)展的關(guān)鍵環(huán)節(jié)。

為此，會(huì)上開(kāi)放算力模組(OCM)規(guī)范正式啟動(dòng)立項(xiàng)，旨在以CPU、內(nèi)存為核心構(gòu)建最小算力單元，兼容x86、ARM等多架構(gòu)芯片的多代處理器，方便用戶根據(jù)應(yīng)用場(chǎng)景靈活、快速組合。

OCM規(guī)范的啟動(dòng)，旨在建立基于處理器的標(biāo)準(zhǔn)化算力模組單元，通過(guò)統(tǒng)一不同處理器算力單元對(duì)外高速互連、管理協(xié)議、供電接口等，實(shí)現(xiàn)不同架構(gòu)處理器芯片兼容，構(gòu)建CPU的統(tǒng)一的算力底座，以解決CPU生態(tài)挑戰(zhàn)問(wèn)題，方便客戶根據(jù)人工智能、云計(jì)算、大數(shù)據(jù)等多樣化應(yīng)用場(chǎng)景，靈活、快速匹配最適合的算力平臺(tái)，推動(dòng)算力產(chǎn)業(yè)高質(zhì)量快速發(fā)展。OCM開(kāi)放標(biāo)準(zhǔn)的制定，能夠?yàn)橛脩籼峁└嗤ㄓ眯詮?qiáng)、綠色高效、安全可靠的算力選擇。

此外，生成式人工智能正在重構(gòu)數(shù)據(jù)中心基礎(chǔ)設(shè)施，對(duì)計(jì)算效能、存儲(chǔ)容量及性能、網(wǎng)絡(luò)方案、資源調(diào)度管理、能效控制與管理各個(gè)方面均提出更高要求，全向Scale(性能增強(qiáng)和規(guī)模擴(kuò)展)能力成為構(gòu)建先進(jìn)AI基礎(chǔ)設(shè)施的核心。在本屆峰會(huì)上，包括CXL技術(shù)、面向AI的網(wǎng)絡(luò)架構(gòu)、首款16通道PCIe5.0 TLC固態(tài)硬盤等一大批創(chuàng)新技術(shù)與產(chǎn)品方案，將進(jìn)一步提升數(shù)據(jù)中心的Scale能力。

趙帥認(rèn)為，開(kāi)放計(jì)算對(duì)于智算時(shí)代有非常重要的意義和價(jià)值，要用開(kāi)放應(yīng)對(duì)多元算力的挑戰(zhàn)，同樣也要用開(kāi)放促進(jìn)現(xiàn)在算力的Scale。算力Scale是Scale up(單系統(tǒng)性能提升)與Scale out(集群規(guī)模擴(kuò)展)并存迭代、快速發(fā)展的過(guò)程。現(xiàn)階段，開(kāi)放加速模組和開(kāi)放網(wǎng)絡(luò)實(shí)現(xiàn)了算力的Scale，開(kāi)放固件解決方案實(shí)現(xiàn)了管理的Scale，開(kāi)放標(biāo)準(zhǔn)和開(kāi)放生態(tài)實(shí)現(xiàn)了基礎(chǔ)設(shè)施的Scale，未來(lái)要以開(kāi)放創(chuàng)新加速算力系統(tǒng)全向Scale，應(yīng)對(duì)大模型Scaling Law。

大會(huì)還發(fā)布了開(kāi)放計(jì)算十大創(chuàng)新成果，包括超大規(guī)模數(shù)據(jù)中心部署指南、液冷式人工智能加速卡設(shè)計(jì)技術(shù)要求等，進(jìn)一步體現(xiàn)出開(kāi)放計(jì)算在數(shù)據(jù)中心領(lǐng)域所具備的創(chuàng)新活力。

智能時(shí)代，大模型正在重構(gòu)AI基礎(chǔ)設(shè)施，數(shù)據(jù)中心迎來(lái)算力、網(wǎng)絡(luò)、存儲(chǔ)、管理、能效的全向Scale創(chuàng)新挑戰(zhàn)，需構(gòu)建全球化的開(kāi)放協(xié)作平臺(tái)，合力解決上述重大問(wèn)題，通過(guò)對(duì)人工智能基礎(chǔ)設(shè)施的全面優(yōu)化，為AI發(fā)展賦予無(wú)限可能