自從ChatGPT等先進的人工智能（AI）大模型在2022年底亮相以來，它們在多個領域展現了驚人的能力，從文學創作，到編程，再到視頻制作，AI的每一次進步，似乎都在拓寬其應用的邊界。

然而，正如一枚硬幣有兩面，AI的快速發展也帶來了一系列值得深思的問題和挑戰。

秉持全面提高人類生產力的初衷，讓機器具備替代人工的能力，是不少AI公司創新技術的“潛臺詞”，但這種發愿初心，卻打開了“科技越發達，人類面臨風險就越大”的潘多拉魔盒。

例如，基于目前越來越強大的云側生成式AI能力，各類新型攻擊種類與手段不斷出現，甚至出現泛濫，包括深度偽造（Deepfake）、黑產大語言模型、惡意 AI 機器人、自動化攻擊等，在全球造成了嚴重的危害。

作為用戶規模最大、使用頻率最高、使用時間最長的移動終端，手機在AI的落地競賽中，天然處于有利地位。終端廠商們不僅承載著AI技術普惠、解決用戶痛點的重要使命，從AI倫理和治理角度看，也面臨如何應對上述問題并提供解決方案的挑戰。

而這，也成為AI能否進入每一個普通人的生活，真正實現爆發的關鍵。

6月26日，榮耀終端有限公司CEO趙明在上海世界移動通信大會（以下簡稱“MWC上海”）上，發表《AI共生時代，智能終端終將以人為中心賦能》主題演講，并就AI帶來的安全隱患，人與AI的關系，以及端側AI如何增強人和賦能人等話題，與智譜AI CEO 張鵬、復旦大學教授黃萱菁展開深入對話。

作為最早提出AI手機概念的廠家，榮耀在AI領域的深耕不僅僅專注于AI本身強大的技術迭代，更是將創新的方向放在了如何普惠消費者的角度。在應對安全等問題時，榮耀創新性的帶來“AI換臉檢測技術”，并首次向外界展示了看手機舒緩視力的“AI離焦護眼技術”，對智能終端廠商如何用AI賦能個人給出了最新的思路。

榮耀的策略核心在于，通過端側AI技術，使智能終端設備能夠更好地保護用戶隱私和數據安全，同時提供更智能化、人性化及個性化的服務。

這種從使能個體的角度去考量端側AI價值的思路與實踐，正在為智能終端行業在AI 共生時代的發展，找到全新的價值走向。

突破數字與物理邊界，用AI重構硬件

以ChatGPT為代表的云側AI非常強大，在提高工作效率的同時，可以幫助我們解決各種各樣的問題，但AI大模型數據訓練帶來的隱私泄露等風險等，正在引發大眾的焦慮與恐慌，讓外界不得不重新審視，AI共生時代下，人與AI的關系。

作為業內主導者之一，手機廠商們也在重新思考AI創新的明確方向。

同樣是AI，云側AI和端側AI能夠為行業和消費者帶來的體驗并不相同。如何去駕馭云側AI的強大能力，如何跟AI世界相處，如何讓個人變得更強大，在榮耀看來，這應該是智能終端廠商所應該肩負起的責任。

AI+對人類社會的塑造，絕不僅僅生成式大語言模型這一個賽道。相較于云側AI，端側AI更具優勢。作為承載絕大多數普通人生活、娛樂、工作、學習等眾多場景的智能終端，是AI落地競賽中更關鍵的載體。而手機上的AI能力越強大，越能為用戶帶來個人化、人性化、隱私保護的智慧體驗。

在此次“MWC上海”上，趙明提出，端側AI的核心價值在于賦能個體、增強個體，這也是榮耀深耕端側AI的出發點和落腳點。榮耀從消費者角度出發打造真正懂你的AI終端，未來，智能終端將不再只是“入口”，而將成為連接人與AI世界的“介質”。

正是在這樣的價值訴求之下，榮耀走出了領先行業的一步，以AI重構硬件，帶來“AI換臉檢測”與“AI離焦護眼”兩大技術。

Onfido 研究顯示，2023 年深度偽造欺詐暴增了 3000%，人臉識別技術面臨崩盤危機。攻擊者越來越多地轉向使用深度偽造信息，繞過物理攝像頭，使用諸如虛擬攝像頭等工具，將圖像直接輸入系統的數據流，實施“注入攻擊”。

雖然AI換臉詐騙對于普通大眾來說很難靠肉眼去分辨，但榮耀借助端側AI能力，可以幫助大眾對抗Deepfake帶來的風險。

榮耀的AI換臉檢測技術，正是其在AI反詐領域取得的重要成果之一。這項技術利用了端側AI的強大能力，實現了對深度偽造欺詐行為的實時檢測和識別。通過智能分析視頻流中的面部特征，榮耀的AI換臉檢測技術能夠準確判斷視頻是否經過篡改，有效防止了AI深度偽造技術被用于非法目的。

“沒有的隱私安全和強大的數據保護，AI將毫無價值。榮耀的AI換臉檢測技術，可以利用端側AI能力對視頻畫面中的人物眼神、光線、畫面清晰度等進行逐幀提取，識別人眼識別不到的瑕疵，另外我們還會通過大數據收集網絡詐騙人臉圖片或視頻樣本，進行識別和篩選比對，整個過程只需要2-3秒，如果檢測到視頻內容為AI換臉，手機就會向用戶發出風險提醒。”趙明說。

除了換臉檢測技術外，榮耀進一步突破硬件原有功能邊界，用AI重構硬件，使手機屏幕擁有了全新的使用價值。依靠其強大的端側AI能力，榮耀AI離焦護眼技術，可根據用戶用眼環境和習慣，讓手機屏幕變身為用戶量身定制的“離焦鏡”，幫助用戶舒緩視力。

與榮耀合作離焦視力舒緩技術的同仁醫院副院長金子兵教授表示：通過AI算法實現圖層離焦，臨床人因結果表明，該技術在改善看屏體驗和近視機理分析研究中，有較高的技術價值和應用價值。該研究機構表示，未來將與榮耀在相關方向上持續進行深入研究與合作。

實驗室數據顯示，用戶在使用具備AI離焦護眼技術的屏幕閱讀25分鐘后，短暫性近視指標平均降低13度，最高降低75度，首次實現屏幕護眼技術從“預防”到“緩解”的跨越。

一直以來，雖然AI技術通常能夠重構軟件生態，但在硬件改造方面，卻鮮有建樹。然而，榮耀通過其AI離焦護眼技術，打破了這一傳統界限，利用AI技術成功拓展了硬件的功能邊界。這一突破預示著，在未來，榮耀利用AI賦能的產品品類和創新方向將展現出無限的潛力和可能性。

而這，正是榮耀長期貫徹的“以消費者為中心”的核心價值觀的體現：

AI技術應當服務于“人”，進而賦能“人”并增強“人”，而非替代“人”。

以人為中心，打開端側AI未來想象空間

端側AI技術模式不僅降低了數據傳輸的延遲，提高處理速度，還加強了數據的隱私保護，正逐漸成為行業發展新趨勢。

不久前，美國蘋果公司在其召開的全球開發者大會上，進行了AI首秀，公布了一系列關于支持移動設備端AI（即端側AI）的新進展。有業內專家注意到，蘋果的戰略與榮耀早前發布的AI四層戰略架構存在驚人的相似之處。

中外領先的這兩大品牌同樣認識到，端側AI有望真正貼近用戶使用場景，為用戶提供最貼心、最個性化、更安全的服務和體驗。

伴隨榮耀、蘋果等公司入局，并提出開創性的端側AI解決方案，AI時代的手機范式，已經在用戶端展示出了冰山一角。

機構也對AI帶來的市場催熟效應表現樂觀。IDC認為，今年中國市場的AI手機出貨量就可達到3700萬臺。全球AI手機的出貨量將達到1.7億部，約占智能手機整體出貨量的15%。Counterpoint預計，生成式AI手機在2027年將會達到43%左右的滲透率。與此同時，生成式AI手機存量規模將會從2023年的只有百萬級別增長至2027年的12.3億部。

然而，盡管AI手機前景樂觀，已成為當前各廠家必爭之地，但目前能在用戶中激起水花的大新聞，卻并不多。

對于手機廠商而言，目前面臨更多的情況是，端側AI被云側AI的風起云涌所裹挾，絕大多數終端廠商止步于接入云側生成式AI的應用層AI和局部AI，并沒有展現出AI結合硬件所帶來的獨特想象力。

以蘋果為例，雖然蘋果面向公眾營銷的是“蘋果智能”Apple Intelligence這一比較寬泛的概念，但從圖像生成的質量來看，蘋果自研大模型仍有較大的優化空間。

據蘋果此前發布的大模型技術文檔，Apple Intelligence包含一個約30億參數的端側模型和一個云端模型，后者通過私有云計算并在Apple芯片服務器上運行，而不在公有云上。而從和OpenAI合作來看，也沒有跳脫出ChatGPT本身“對話、生成答案”的局限。

在趙明看來，端側AI要成為賦能消費者的工具，它不是Gemini或者ChatGPT在端側的接入。

“在某種程度上，它與網絡AI在后臺斷開仍可以獨立存在，并且它與網絡AI相對可以（互相）衍生和發展，這才是端側AI應該有的范式。”趙明此前在Viva Technology（歐洲科技創新展）上表示，與云側大模型的合作中，榮耀將基于內部的AI戰略架構，放在端云協同上。

在最新披露的進展中，為了探索面向未來的端云結合新體驗，榮耀在MWC上海展上宣布與復旦大學成立聯合實驗室，在大模型自然語言理解、多模態信息理解、Agent智能體等技術方向上進行長期深入合作，協同構建適合終端業務場景的行業領先大模型。

此外，榮耀與新一代認知智能大模型領軍者智譜AI也將推進更深入的技術合作，結合榮耀的市場、場景優勢和智譜華章的技術實力，共同推動智能終端領域大模型的技術和應用創新。

可以看到，相較于其他廠商，榮耀從使能個體的角度考量端側AI的價值，把“以人為中心”和“AI賦能人”作為端側AI技術創新的出發點。其開創性的“四層AI戰略架構”背后，是整合所有具備用戶端價值的AI應用和服務，以更加前瞻性的AI思考和實踐引領端側體驗變革的雄心。

具體來看，這四層架構中，第一層，用AI使能跨系統、跨設備的融合。第二層，用AI來重構單終端的操作系統。第三層是AI在端側的應用，比如摳圖、拍照渲染、總結文檔等應用級AI。第四層是AI的端云協同，實現AIGC和網絡大模型等網絡側AI在手機上的呈現。