日前，百度旗下的自動駕駛平臺“蘿卜快跑”正被推至輿論的中心，網絡上也出現(xiàn)了“網約車司機或將集體下崗”的觀點。

“社會焦慮的根源在于其他工作尚未交給人工智能，如經濟分配、精神撫慰等。當人們足夠信任并把這些工作交給人工智能時，可以共同探討是否每個人都能從人工智能的存在和發(fā)展中獲得跨越式的好處。”在近日舉行的“新智涌現(xiàn)，未來場景——‘數(shù)實蓉合’第六期科幻AI專場活動”上，科幻作家嚴曦這樣解讀當下大眾面對自動駕駛迅速發(fā)展的焦慮。

在這場活動上，還有不少來自出版界、學術界、科幻創(chuàng)作界的嘉賓一起探討了關于如何應對人工智能發(fā)展的焦慮、AI能否代替情感陪伴等熱點話題。

化解焦慮：強化創(chuàng)新思維、提升學習能力

去年，ChatGPT的橫空出世令文字工作者感到焦慮；今年年初，Sora的橫空出世令影視創(chuàng)作者、廣告創(chuàng)作者等感到焦慮；日前，“蘿卜快跑”的大規(guī)模試點又令網約車司機感到焦慮。

越來越多的人工智能應用正在席卷千行百業(yè)，這不僅使人聯(lián)想到，科幻小說或是科幻電影有時會構建一個以機器人為主宰的世界，未來這是否真的會變?yōu)楝F(xiàn)實？

在復旦大學科技倫理與人類未來研究院教授、研究員楊慶峰看來，未來將是一個人機共存的社會。電子科技大學出版社社長、總編輯田江同樣認可這一觀點。他以人工智能對科幻創(chuàng)作的影響為例：一方面AI可以幫助作家做一些信息的提取、梳理工作，另一方面真正創(chuàng)新的作品、好的作品還是需要人來完成。

實際上，人機共存的未來設想也從側面回應當下社會大眾的焦慮。無論人工智能如何發(fā)展，機器無法完全取代人，真正創(chuàng)造性的工作還是需要人來完成。眼下，數(shù)字化、智能化已經成為大勢所趨。作為普通大眾而言，在對新技術保持積極心態(tài)的同時又該做好哪些準備？

在田江看來，首先是創(chuàng)新思維，其次是學習能力。“在人工智能時代，還是要豐富自己的學識。只有讓自己知識水平不斷提高，才能游刃有余地誘導AI，與其對話。”科幻作家江波也提到了學習的重要性。

未來走向：大模型能否替代情感陪伴？

事實上，從目前人工智能的發(fā)展來看，距離真正實現(xiàn)通用人工智能（AGI）還有一段很長的路要走，更談不上完全取代人類。業(yè)內不少觀點認為，大模型的迅速發(fā)展加速了AGI時代的到來。眼下，大模型正在從文本這一單一模態(tài)朝著文本、圖像、視頻等多模態(tài)方向發(fā)展，應用落地也進入了爆發(fā)期。

據(jù)國泰君安研報觀點，在大模型的應用中，搜索和情感陪伴賽道正在迅速崛起。如果說搜索功能更多是將人工智能用作一種工具，情感陪伴賽道下的人工智能則被賦予了另一種意義。

例如，在不久前，“AI復活”成為熱詞，利用技術讓逝者復活的視頻畫面，令不少人熱淚盈眶，針對相關社會倫理問題的探討也隨之而來。那么未來大模型是否能夠取代情感陪伴？

不能完全替代，但可以部分替代——這是在上述活動中參與討論的一些嘉賓達成的共識。嚴曦認為，大模型可以在語言交流方面提供幫助，滿足基礎需求，尤其是陪伴孤獨老人和弱勢群體方面，而在更深層次精神等層面的需求，大模型仍然存在局限。

FutureLabs未來實驗室首席專家胡延平同樣認為，“溫度”“共情”對于未來的大模型而言都不是問題，但其無法從根本上解決人類深層的情感需求。

科幻世界副總編拉茲則強調，情感陪伴的實現(xiàn)不僅需要科學家和倫理學家的努力，還涉及到企業(yè)在其中所可能帶來的商業(yè)問題。好的情感陪伴是一件需要被定義的事，而技術是否能提供好的陪伴，最終取決于人們如何使用它。