有一個(gè)理論，由于硅基生命不能自我創(chuàng)造，所以才有了碳基生命，悲觀的想法是，碳基生命只是為了創(chuàng)造硅基生命才產(chǎn)生的，這是它的全部意義。
先拋卻這個(gè)悲觀的想法，我們說(shuō)人工智能有可能達(dá)到人類(lèi)的水平嗎？我的想法很遺憾，它一定會(huì)達(dá)到。
我們看這幅圖：

 

作為人類(lèi)，縱觀人類(lèi)短短的歷史。可以知道這個(gè)世界其實(shí)是線性世界，整個(gè)世界的技術(shù)遵循指數(shù)增長(zhǎng)曲線（想想摩爾定律）。當(dāng)你觀察早期階段的指數(shù)曲線時(shí)，它們可以近似甚至低估線性增長(zhǎng)，但是，突然在某個(gè)時(shí)刻，一下子就變了。
看這個(gè)：

 

變成這樣用了多久：

 

這個(gè)變化只花了短短100年時(shí)間而已。從宇宙維度看，地球已經(jīng)誕生了46億年，短短幾千年的人類(lèi)發(fā)展史，都已發(fā)展了很多我們難以想象出的科技來(lái)，而地球還是青年期，再過(guò)46億年會(huì)發(fā)生什么。。。

現(xiàn)在的人工智能發(fā)展到什么程度了？我不是人工智能專(zhuān)家，雖然我知道這個(gè)領(lǐng)域有很多分支，但沒(méi)有人真正知道最先進(jìn)的算法是如何工作的。深度學(xué)習(xí)正在提供一些令人驚嘆的成果，并開(kāi)始改變我們接觸的幾乎所有事物，最近的新聞是鯊魚(yú)探測(cè)無(wú)人機(jī)在澳大利亞上空飛行。我們可以認(rèn)為，這是一臺(tái)比人類(lèi)做得更好的機(jī)器。人類(lèi)在分析航拍圖像時(shí)只能以 20% 到 30% 的準(zhǔn)確率識(shí)別鯊魚(yú)而無(wú)人機(jī)系統(tǒng)可以以 90% 的準(zhǔn)確率探測(cè)鯊魚(yú)。然而很久以前，這還只是完全的幻想或理論。

從另一個(gè)角度說(shuō)，其實(shí)人類(lèi)對(duì)于自己知之甚少，意識(shí)是如何產(chǎn)生的，感情是如何工作的，我們無(wú)法理解實(shí)現(xiàn)意識(shí)所需的條件，我們對(duì)大腦的工作原理也知之甚少甚至一無(wú)所知——因此，我們其實(shí)根本無(wú)法理解人工智能與人類(lèi)大腦的差距有多大，所以目前也評(píng)估不了這個(gè)問(wèn)題。

人工智能將潛移默化地改變?nèi)藗兊纳睿鞣礁髅妗．?dāng)然了現(xiàn)在我們身處其中，所以感覺(jué)不怎么明顯。可以類(lèi)別一下，當(dāng)年谷歌和百度搜索引擎的出現(xiàn)，我們從使用者的角度，覺(jué)得好像也沒(méi)什么改變，但你回頭看卻發(fā)現(xiàn)，我們?cè)诨ヂ?lián)網(wǎng)的生涯中幾乎每天都與它們相伴。不可否認(rèn)的是，隨著日益強(qiáng)大的硬件平臺(tái)取得越來(lái)越多的進(jìn)展，人工智能將繼續(xù)以指數(shù)級(jí)的速度發(fā)展。它最終將在通用水平上超越人類(lèi)，并且與人類(lèi)相伴。